Σημαντική οικονομική αξία, που εκτιμάται σε περίπου 500 δισ. δολάρια σε σωρευτική βάση, θα μπορούσε να δημιουργήσει η ψηφιοποίηση και η τεχνητή νοημοσύνη (AI) για τις εταιρείες έρευνας και παραγωγής πετρελαίου και φυσικού αερίου (E&P) την περίοδο 2026–2030, σύμφωνα με εκτιμήσεις της Rystad Energy.
Η αξία αυτή προέρχεται από τη μείωση του λειτουργικού κόστους μέσω αποδοτικότερων διαδικασιών, την αύξηση της παραγωγής λόγω βελτιωμένης διαθεσιμότητας εξοπλισμού και υψηλότερων ποσοστών ανάκτησης κοιτασμάτων, καθώς και τη συντόμευση των χρονοδιαγραμμάτων ανάπτυξης έργων.
Οι εταιρείες του κλάδου που έχουν ήδη επενδύσει σε ψηφιακές τεχνολογίες και εφαρμογές AI εκτιμάται ότι θα αποκομίσουν επιπλέον ετήσια αξία περίπου 80 δισ. δολαρίων έως το 2030, σε σύγκριση με το 2025.
Ήδη καταγράφονται σημαντικά παραδείγματα εφαρμογής. Η ADNOC έχει αναφέρει δημιουργία αξίας 500 εκατ. δολαρίων από λύσεις τεχνητής νοημοσύνης το 2023, ενώ έχει δεσμεύσει 1,5 δισ. δολάρια για ψηφιακές επενδύσεις με στόχο ετήσια απόδοση 1 δισ. δολαρίων. Η Equinor από την πλευρά της έχει επιτύχει εξοικονομήσεις περίπου 200 εκατ. δολαρίων την περίοδο 2021–2024 και επιπλέον 130 εκατ. δολάρια μόνο το 2025.
Σύμφωνα με την ανάλυση, η δημιουργία αξίας από την ψηφιοποίηση δεν είναι γραμμική, αλλά αυξάνεται όσο διευρύνεται η υιοθέτηση των τεχνολογιών και ωριμάζουν οι οργανωτικές δυνατότητες των εταιρειών.
Η συνολική ευκαιρία των 500 δισ. δολαρίων κατανέμεται σε τέσσερις βασικούς τομείς: ανάπτυξη έργων, λειτουργία και συντήρηση, εξερεύνηση και αξιολόγηση κοιτασμάτων, καθώς και γεωτρήσεις και παραγωγή.
Οι μεγαλύτερες προόδοι εντοπίζονται ήδη στις λειτουργίες και τη συντήρηση, όπου η προγνωστική συντήρηση και οι απομακρυσμένες λειτουργίες έχουν οδηγήσει σε διψήφιες μειώσεις κόστους. Αντίθετα, το μεγαλύτερο ανεκμετάλλευτο δυναμικό εντοπίζεται στο υπέδαφος, ιδιαίτερα στη βελτίωση της απόδοσης γεωτρήσεων και στην αύξηση της παραγωγής.
Σε αρκετές περιπτώσεις, ο χρόνος επεξεργασίας σεισμικών δεδομένων έχει μειωθεί από μήνες σε περίπου 10 ημέρες, με το επόμενο βήμα να αφορά την αξιοποίηση αυτής της γνώσης για άμεση αύξηση της παραγωγής.
Σύμφωνα με την ανάλυση, η τεχνητή νοημοσύνη δεν αυξάνει τόσο το «ταβάνι» των κορυφαίων εταιρειών όσο ανεβάζει τις επιδόσεις του συνόλου του κλάδου προς τα επίπεδα των πιο αποδοτικών παικτών.
Στον τομέα των γεωτρήσεων, για παράδειγμα, τα μεγαλύτερα οφέλη εντοπίζονται στη βελτίωση του μέσου όρου απόδοσης, καθώς οι κορυφαίες εταιρείες στις ΗΠΑ πλησιάζουν ήδη τα φυσικά όρια παραγωγικότητας. Για την αγορά των ΗΠΑ, η μέση βελτίωση εκτιμάται κοντά στο 10%, ενώ σε πιο σύνθετα υπεράκτια έργα τα οφέλη μπορεί να είναι σημαντικά υψηλότερα.
Η υλοποίηση αυτών των οφελών απαιτεί σημαντικές επενδύσεις σε ψηφιακές υποδομές και τεχνολογίες, με τον κλάδο να έχει δαπανήσει περίπου 25 δισ. δολάρια τον περασμένο χρόνο. Η αγορά των σχετικών υπηρεσιών αναμένεται να συνεχίσει να αναπτύσσεται, ξεπερνώντας τα 35 δισ. δολάρια ετησίως έως το 2030.
Ωστόσο, η βασική πρόκληση δεν είναι η τεχνολογία, αλλά η ευρεία και αποτελεσματική εφαρμογή της, καθώς απαιτούνται αλλαγές σε υποδομές, συνεργασίες και οργανωτική κουλτούρα.
Σε ένα πιο αισιόδοξο σενάριο ταχύτερης υιοθέτησης, η ετήσια δημιουργία αξίας από ψηφιακές λύσεις θα μπορούσε να ξεπεράσει τα 150 δισ. δολάρια έως το 2030 και τα 300 δισ. δολάρια έως το 2035, συνοδευόμενη από σημαντικά αυξημένες επενδύσεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Πηγή: oilprice
