Στην αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη βλαβών στις μονάδες διύλισης, τη μείωση του κόστους συντήρησης και την αύξηση της επεξεργασίας αργού πετρελαίου προχωρά η αμερικανική εταιρεία Phillips 66.
Όπως δήλωσε η εκτελεστική αντιπρόεδρος της εταιρείας, Tandra Perkins, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τον εντοπισμό πιθανών προβλημάτων στα συστήματα των διυλιστηρίων πριν αυτά οδηγήσουν σε διακοπές λειτουργίας.
«Χρειάζομαι τα συστήματά μου να λειτουργούν περισσότερο απ’ όσο παραμένουν εκτός λειτουργίας. Η δυνατότητα πρόβλεψης των προβλημάτων προφανώς εξοικονομεί κόστος συντήρησης», ανέφερε η Perkins, μιλώντας την Παρασκευή στο συνέδριο Reuters Momentum AI στο Όστιν του Τέξας.
Η πρόβλεψη πιθανών βλαβών επιτρέπει στην εταιρεία να περιορίζει τις απρογραμμάτιστες διακοπές λειτουργίας και να διατηρεί τις μονάδες της σε λειτουργία για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα. Αυτό, σύμφωνα με την Perkins, μεταφράζεται και σε δυνατότητα επεξεργασίας μεγαλύτερων ποσοτήτων αργού πετρελαίου, ενισχύοντας τα περιθώρια κέρδους της διύλισης.
Η ίδια δεν έδωσε συγκεκριμένα στοιχεία για το ύψος της εξοικονόμησης κόστους που προκύπτει από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
Η Phillips 66, με έδρα το Χιούστον, διαθέτει περίπου 10 διυλιστήρια και έχει επικεντρώσει τα τελευταία χρόνια τις προσπάθειές της στη μείωση του λειτουργικού κόστους, ιδιαίτερα στον τομέα της διύλισης. Η αξιοποίηση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί μέρος αυτής της προσπάθειας, με στόχο τη βελτίωση της αξιοπιστίας των εγκαταστάσεων και την αύξηση της παραγωγικής τους διαθεσιμότητας.
Πηγή: Reuters
