Η παγκόσμια εγκατεστημένη ισχύς από ανανεώσιμες πηγές ενέργειας αναμένεται να υπερδιπλασιαστεί και να φτάσει τα 8,4 TW έως το 2031, με τη φωτοβολταϊκή ενέργεια να προσεγγίζει τα 6 TW, σημειώνοντας ετήσιο σύνθετο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 13% σε σχέση με τα επίπεδα του 2025, όταν η συνολική ισχύς βρισκόταν στα 4,1 TW, σύμφωνα με την GlobalData.
Η έκθεση «Renewable Energy: Strategic Intelligence» αναφέρει ότι η ηλιακή ενέργεια έχει εξελιχθεί στον βασικό μοχλό της παγκόσμιας ανάπτυξης των ανανεώσιμων πηγών, χάρη στη μείωση του κόστους και στις πολιτικές που στηρίζουν την ενεργειακή μετάβαση. Η παραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας από φωτοβολταϊκά έφτασε τις 2.800 TWh το 2025, ξεπερνώντας την παραγωγή από αιολική ενέργεια, η οποία ανήλθε στις 2.770 TWh.
Σε όρους εγκατεστημένης ισχύος, η ηλιακή ενέργεια αντιπροσώπευε περίπου 56,1% της παγκόσμιας ισχύος ανανεώσιμων πηγών το 2025, με περισσότερα από 2,5 TW εγκατεστημένα. Η αιολική ενέργεια αντιστοιχούσε στο 33,5%, ενώ η βιοενέργεια περίπου στο 5,3% της συνολικής ισχύος.
Η περιοχή Ασίας-Ειρηνικού ηγήθηκε της παγκόσμιας ανάπτυξης, με 699,5 GW εγκατεστημένης αιολικής ισχύος και 1.550 GW ηλιακής ισχύος το 2025. Η Κίνα παρήγαγε περίπου 1.150 TWh ηλεκτρικής ενέργειας από φωτοβολταϊκά την ίδια χρονιά, που αντιστοιχεί περίπου στο 41% της παγκόσμιας παραγωγής PV.
Οι Ηνωμένες Πολιτείες και η Ινδία ακολούθησαν την Κίνα ως σημαντικοί παραγωγοί ηλιακής ενέργειας, παράγοντας 486 TWh και 189 TWh ηλεκτρικής ενέργειας από φωτοβολταϊκά αντίστοιχα.
Η GlobalData σημειώνει επίσης ότι η ενεργειακή μετάβαση εξελίσσεται με άνισο ρυθμό μεταξύ των περιοχών. Ενώ η στήριξη των ανανεώσιμων πηγών στις Ηνωμένες Πολιτείες θα μπορούσε να αποδυναμωθεί μετά από πολιτικές αλλαγές υπό τον πρόεδρο Τραμπ, η ανάπτυξη σε άλλες περιοχές συνεχίζει να επιταχύνεται.
Η έκθεση υπογραμμίζει ακόμη τον αυξανόμενο ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της ενέργειας. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για τη βελτίωση των προβλέψεων παραγωγής από ανανεώσιμες πηγές, τη βελτιστοποίηση της λειτουργίας των συστημάτων αποθήκευσης ενέργειας και τον συντονισμό των «έξυπνων» ηλεκτρικών δικτύων, ενώ η ταχεία ανάπτυξη των κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί νέα μεγάλης κλίμακας ζήτηση για ηλεκτρική ενέργεια.
